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该模型采用混合专家(MoE)架构,包括GLM-4.5:总参数量3550亿,激活参数320亿不

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值得一提的是,据Kimi团队成员刘少伟在知乎上的分享,KimiK2继承了DeepSeek-V3的架构,并在后者基础上进行增加专家数量、减少注意力头数量等调整,最终实现了较强的性能。针对Agent的执行能力,PP
能否请您与我们更深入地分享一下,上述这两部分将如何影响公司未来12到18个月的运营支出以及资本支出?马克·扎克伯格:总的来说,我想您提出的这些问题本质在于我们想要实现真正强大的人工智能,或者说超级智能(SuperIntelligence)还需要多久的时间。鉴于大连百

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其实我们的产品标准和业务模式很简单,那就是把技术转化成新产品,并将产品受众拓展到数十亿人。我的第二个问题是,您认为公司的业务收入,或者说业务表现与您的投资节奏之间呈现怎样的关系?您对此的看法是否有过改变?投资节奏是否做出过调整?马克·扎克伯格:就我个人而言,在公司内部我非常关注的指标包括:团队的质量、研发模型的质量、其他人工智能系统

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